فعالیت اصلی ما

روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند اینترنت اشیا رایانش ابری و دیگر موارد تولید می‌شود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آن‌ها داده های بزرگ گفته می‌شود نیازمند تلاش‌های زیاد در سطوح گوناگون، جهت استخراج دانش به منظور کمک به تصمیم‌سازی بهتر است. بنابراین، تحلیل کلان داده یک حوزه علمی و صنعتی روز محسوب می‌شود که پژوهش‌های زیادی پیرامون آن در جریان است و همچنان نیازمند تحقیقات بیشتر نیز هست. ترکیب داده های بزرگ خود یک کار تخصصی و پیشرفته است که نیازمند دانش و تجربه در حیطه های مختلف منجمله آمار پیشرفته، اقتصاد سنجی و آگاهی از نحوه کار و اتصال نرم افزارهای دیتابیس با نرم افزارهای آماری پیشرفته است. اغلب رویکردهای ارائه شده در «داده‌کاوی» قادر به مدیریت موفق مجموعه داده‌های بزرگ نیستند. مساله کلیدی در تحلیل کلان‌داده فقدان هماهنگی بین سیستم‌های پایگاه داده و ابزارهای تحلیل مانند داده‌کاوی و «تحلیل‌های آماری » است. این چالش‌ها عموما هنگامی پدید می‌آیند که قصد کشف دانش و ارائه آن برای کاربردهای عملیاتی وجود داشته باشد. یک مساله اساسی در همین راستا آن است که چگونه می‌توان به طور کمی مشخصه‌های اصلی کلان‌داده را توصیف کرد. مساله مهمتر تورش ایجاد شده در استفاده از داده های بزرگ بدون توجه به وزن متغیرها و وزن نحوه جمع اوری داده هاست. تمامی این مسائل منجر به این می شود که کاربرد داده های بزرگ بسیار متفاوت از داده کاویهای عمومی و ارائه گزارش و پیش بینی مدلهای اقتصاد سنجی و آماری باشد. وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، بیمه های سلامت، تامین اجتماعی و… دارای ذخایر عظیمی از داده هایی هستند که تجزیه و تحلیل آنها به صورت یکپارچه و بر پایه بیماران تاکنون میسر نشده است. در کنار اینها، با وجود اجرای تعداد فراوانی از طرحهای پژوهشی و تحقیقاتی در حیطه سلامت و علوم اجتماعی، متاسفانه اکثر نمونه گیریهای انجام شده در سطح جامعه، فاقد روش نمونه گیری درست و مناسب بوده و از تورش انتخاب رنج می برند. تحلیل داده های بزرگ بینش ارزشمندی برای بخش سلامت در پی دارد. در حقیقت، چند کاربرد از داده های بزرگ برای بهبود خدمات پزشکی خصوصی و دولتی و حمایت بهتر از بیمار و کارکنان بخش پزشکی بررسی شده است. تحلیل داده های بزرگ میتوانند با بهینه سازی خدمات عملیاتی، ارائه ی ابزارهای پشتیبانی از تصمیم و با کاهش هزینه ی بالای این بخش باعث تحولی عظیم در زمینه ی سلامت شوند. نمونه های گوناگونی از فرصتها و راه حلهایی برای داده های بزرگ وجود دارد. میتوانیم نتیجه بگیریم که تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای بدست آوردن بینش قابل اعتماد ارزشمند است. چنین بینشی به تصمیم گیران اجازه میدهد که تصمیم خوبی بگیرند، سیاستها و راهبردهای خود را ارتقاء بخشند، سود بیشتری به دست آورند، و قابلیت رقابت شرکتها را بهبود بخشند. علاوه بر این، این تحول داده های بزرگ با تحلیل پیچیده و پیشرفته در میان منابع مختلف موجب غنی سازی زمینه های مختلف علمی میشود. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مدلهای کسب و کار جدیدی مانند ارزش گذاری دادهها و دگرگونی کسب و کار را به ارمغان آورده است. در واقع، سازمانها با توجه به سطح بلوغ خود از داده های بزرگ استفاده می کنند. با رشد و بلوغ سازمانها، آنها نه تنها به تجزیه و تحلیل زمان-واقعی داده های بزرگ متکی می شوند تا راهبردها و فرآیندها را بهینه سازی کنند، بلکه پا را فراتر گذاشته و از ارزش داده های بزرگ کسب درآمد می کنند. سپس، آنها نه تنها می توانند روی افزایش خدمات و محصولات بلکه روی توسعه ی اکوسیستم خود تمرکز داشته باشند. برای حفظ توسعه ی سازمانها، پلتفرم مشترکی لازم است که تمام اعضای اکوسیستم را بهم متصل میکند. این پلتفرم باید به تجزیه و تحلیل و مدلسازی داده های بزرگ برای پشتیبانی از نیازهای طرفهای مختلف (به عنوان مثال دولتها، شرکتها، مشتریان، ادارات، تامین کنندگان، جوامع شبکه های اجتماعی و کاربران) متکی باشد. این پلتفرم باید نهادها را برای کسب دانش عمیقتر، بازخورد فوری و توصیه های شخصی آماده کند. هدف این است که حداکثر سود برای تمامی نهادها حاصل شود. با این حال، فنآوریهای متعارف نمی توانند روی چالشهای دادههای بزرگ (یعنی، سرعت، حجم، تنوع، و پیچیدگی) کار کنند. در حقیقت، مدل- سازی و کاوش داده های بزرگ مستلزم فن آوریهای قدرتمند و روشهای پیشرفته برای تضمین عملکرد، قابلیت اطمینان نتایج، دسترسپ ذیری دادهها و مقیاس پذیری است. مدلهای درست هرگز توسط رایانه ها و برنامه های موجود قابل انتخاب نیستند، بلکه نیازمند انسان و متخصصین امر برای شناسایی است. شرکت داده کاوان سلامت ایرانیان، بعنوان نخستین شرکت متخصص در جمع آوری و نیز تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در حیطه سلامت در ایران، با این ایده وارد ارائه خدمت در این حیطه شده است که بتواند نیاز شرکتها، بیمارستانها، مراکز اجتماعی و سازمانهای کشوری را در داشتن شواهدی دقیق ، سریع، به روز و مناسب تامین نماید.